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[인터뷰] '자율주행과 AI' 미래차 산업 주도권 확보의 핵심, 고태봉 하이투자증권 상무

▶고태봉 하이투자증권 상무 인터뷰
▶"다가오는 미래차 시대의 핵심은 자율주행과 AI"

입력 : 2024.06.05 17:30 수정 : 2024.06.06 19:48
[인터뷰] '자율주행과 AI' 미래차 산업 주도권 확보의 핵심, 고태봉 하이투자증권 상무 고태봉 하이투자증권 상무(출처=위즈경제)
 

[위즈경제] 이정원 기자 ="기술은 더 첨단으로 가지 절대 역(逆)으로 가지 않는다"

 

'위즈경제'는 모빌리티 산업에 대한 심도 있는 분석과 날카로운 해설로 정평이 난 고태봉 하이투자증권 상무를 만나 SDV 전환기를 맞이한 한국 모빌리티 산업의 현주소와 향후 나아가야 할 방향성 등에 대한 이야기를 나눴습니다.

 

고태봉 상무는 지난 27일 진행한 인터뷰에서 "(SDV 전환기를 맞아) 앞으로 시간이 갈수록 중국은 높은 가격 경쟁력으로 미국의 테슬라를 제외하고는 대항하기 어려워지게 되는 수준에 달할 것"이라며 "한국도 SDV 전환을 위해 노력하고 있지만 손해가 나지 않는 수준에서 그치고 있어 이를 패러다임 전환이라고 말하기엔 무게감이 부족한 상황이다"라고 설명했습니다.

 

고 상무는 이어 "다만, 한국은 일본이나 독일이 하지 못한 디지털 구조로 산업을 전환시키는 이른바, '디지털 트랜스포메이션'을 성공적으로 해온 덕분에 디지털에 대한 높은 이해도를 가지고 있고, 우수한 역량을 지닌 인력들도 충분하다"라며 "이를 바탕으로 반드시 도래하게 될 자율주행 시대를 준비할 필요가 있다"라고 했습니다.

 

다음은 고태봉 상무와 일문일답.

 

 
자료 설명 중인 고태봉 하이투자증권 상무(출처=위즈경제) 

Q1. 2024년 국내외 미래차 산업의 현주소 및 전망은?


한국 모빌리티 산업은 급격한 전동화 물결에도 불구하고 EV 시장에서 선전하고 있으며, 우버 등과 같은 글로벌 승차공유업체들과의 경쟁에서도 선방하면서 전반적으로 긍정적인 성적표를 거둬들이고 있습니다. 

 

특히 한국 모빌리티 산업은 독일, 일본 등 모빌리티 강국에 비해 늦은 출발을 했음에도 전기차용 파워트레인까지 빠르게 전환할 수 있다는 점에서 봤을 때, 하드웨어적으로 눈부신 성과를 이뤄냈다고 할 수 있죠. 다만, 이와 같은 괄목할 만한 성과에도 불구하고 아직 갈 길이 멉니다. 

 

앞서 말한 것처럼 한국은 뛰어난 하드웨어 기술을 갖고 있지만, 미래차 핵심 기술인 자율주행과 AI 등 소프트웨어 분야에서 다소 밀리는 모습을 보이고 있기 때문입니다. 현대차의 경우, 2025년까지 모든 차종을 SDV로 전환한다고 하지만, 자율주행 모드는 빠져 있죠. 

 

문제는 이미 전기차 가격 경쟁에선 중국에게 많이 뒤쳐져 있는 상황이고, 미래차 핵심 기술인 자율주행 분야에서도 테슬라가 압도적으로 앞서고 있어 SDV 전환에 필요한 기술 격차가 점점 커지고 있다는 것입니다. 따라서 한국은 이 같은 상황을 인지하고 대응할 준비가 필요가 있으며, 자율주행 분야의 경우에는 AI와의 접목을 통해 부족했던 소프트웨어 역량을 채워나가야 할 때라고 할 수 있습니다.

 

Q2. SDV 핵심 기술로 대표되는 자율주행기술 약진이 지지부진한 이유는 무엇으로 보고 있는지?


자율주행 기술 구현을 위한 세계 수많은 업체들의 패권 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이 분야의 대표 주자인 테슬라는 카메라 센서만을 사용한 자율주행 기술 구현에 힘쓰고 있는 반면, 웨이모, 모빌아이 등의 업체들은 카메라, 레이더, 라이다 센서를 포함한 센서퓨전 기술과 '차량용 고정밀 지도(HD MAP)을 활용한 개발에 박차를 가하고 있습니다. 

 

이 두 가지 방식 중 가장 먼저 자율주행 기술을 구현하는 업체가 앞으로 미래차 시대의 흐름을 이끌고 갈 것으로 보이지만, 지금의 상황에서는 테슬라가 성공할 가능성이 커 보입니다. 

 

우선 센서퓨전과 HD 맵을 이용한 자율주행 기술은 라이더, 레이더, 카메라, 울트라 소닉 등 다양한 센서가 결합돼 HD 맵의 3차원 지도와 정확히 일치됐을 때 차량이 운행되는 방식입니다. 

 

하지만 우리가 살아가는 물리적인 세계는 지속적으로 변화하며, 그 안에는 수많은 변수들로 가득합니다. 

 

따라서 센서퓨전과 HD 맵을 활용해 자율주행 기술을 구현하기에는 한계가 있기 마련이며, 이 같은 방식에는 천문학적인 비용이 들게 됩니다. 

 

반면 테슬라는 카메라 센서와 함께 AI를 활용해 밀리 세컨드의 짧은 시간 내의 판단이 가능하도록 해 물리세계의 예기치 못한 변화에 대응할 수 있도록 했습니다. 

 

일각에서 이 같은 방식에 대해 우려를 표하기도 합니다. 하지만 최근 챗GPT의 발전을 놓고 봤을 때는 기우에 불과하다는 것을 알 수 있습니다. 챗GPT를 사용해 본 사람이라면 알겠지만, 처음 3.5버전으로 출시됐을 당시 반응은 '이건 못 쓴다'였습니다. 특히 영어는 좀 쓸만한데 한국어는 못 쓴다는 반응이 많았죠. 

 

그런데 1년이 좀 넘은 지금 수많은 사람들이 사용하면서 방대한 양의 데이터가 수집됐고 잘못된 것들에 대해서는 '강화 학습(Reinforecement learning)'과 미세조정(Fine Tuning)을 통해 수정하며, 이번 챗GPT 4.0이 나왔을 때는 이전과 비할 수 없을 정도로 똑똑해졌고, 심지어 대화까지 가능해진 모습을 보여줬습니다. 

 

좀 더 구체적으로 말하자면 챗GPT의 근간인 파운데이션 모델 내에서 발생하는 오류, 즉 할루시네이션(환각)을 줄이기 위한 미세조정 작업을 진행하면서, 불과 1년 만에 사용자와 자연스러운 상호작용이 가능하게 된 것입니다. 이는 테슬라도 마찬가지로 적용됩니다. 

 

테슬라는 올해 8월경 약 30억 마일(48억km) 규모의 데이터를 축적할 예정이라고 밝혔으며, 챗GPT와 같이 오류가 있는 부분에 대해 지속적인 개선이 이뤄질 것으로 보입니다. 이에 대한 성과도 나오고 있는데, 테슬라의 사고 발생 건수는 계속해서 줄고 있는 상황이며, 인공지능이 계속해서 발달하게 되면 완전한 자율주행 기술이 구현되는 것은 시간문제일 것입니다. 

 

Q3. 국내 미래차 산업이 향후 글로벌 시장에서 주도권을 잡기 위한 과제와 이를 극복하기 위한 방안이 있다면?


테슬라는 어마어마한 자본을 투자해 엔비디아의 H100을 연말까지 약 8만 대를 구매하겠다고 밝혔습니다. 

 

단순 계산으로는 약 3조 원 가까운 자금을 사용한다는 것으로 보이는데, 이는 약 30만 대의 자동차를 생산할 수 있는 공장 3곳을 짓겠다는 것과 맞먹는 거라고 할 수 있죠. 

 

이처럼 테슬라가 천문학적인 금액을 들여가면서 H100을 구매하는 이유는 자율주행 차량의 인공지능(AI) 성능을 획기적으로 높이기 위함이며, 이미 테슬라는 엄청난 양의 차량 데이터를 수집해놓은 상태입니다. 

 

하지만 한국의 자동차는 데이터를 수집할 수 있는 기능이 없고, 데이터센터를 구축하겠다는 계획도 지지부진합니다. 

 

미래차 산업에서 자율주행 기술은 절대 빠져서는 안 될 중요한 요소입니다. 특히 앞서 여러 자율주행 업체들이 센서퓨전과 HD맵을 사용한 기술 구현에 어려움을 겪고 있다는 점을 놓고 봤을 때 테슬라처럼 자율주행에 AI를 접목하는 방식이 향후 자율주행 기술 구현의 키(Key)가 될 것으로 보입니다. 

 

이에 한국은 나아갈 방향이 정해져 있다면 진정성을 갖고 정부의 지원 등 다양한 방법을 통한 투자로 AI칩을 확보하고, 데이터센터 건설과 우리 데이터 모으기에 힘을 써야 할 것입니다. 

 

아울러 앞서 이야기했듯이 글로벌 모빌리티 시장에서 중국의 영향력은 어마어마합니다. 

 

애플이 2008년부터 준비해왔던 애플카 프로젝트가 최근 좌초됐던 것과 달리 중국 사오미는 불과 3년 만에 자동차를 만들었습니다. 

 

이는 중국이 산업 공유지를 가지고 있었기 때문으로, 이 같은 산업 클러스트가 형성되면 무서울 정도로 엄청난 파급력이 발생하게 됩니다. 이 때문에 테슬라는 중국 전기차의 가격 경쟁력에서 이길 수 없다는 것을 파악하고 '자율주행'으로 국면 전환을 시도하고 있죠. 

 

이러한 격동기에 한국이 글로벌 모빌리티 시장에서 살아남으려면 국내 기업들 간의 적극적인 협업이 필요합니다. 다행히 한국은 일본이나 독일과 달리 세계적으로 인정받는 반도체, IT, 배터리 등의 업체들이 있어 협업이 유리하다는 점에서 강점을 지니고 있다고 할 수 있죠. 

 

저는 이를 두고 '한국형 어벤져스'가 필요하다라고 말하는데, 영화에서 타노스라는 외세를 막기 위해 지구의 히어로들이 모이는 것처럼 한국 유수의 기업들이 한데 모여 글로벌 모빌리티 시장에서의 경쟁력을 함께 도모해나가야 할 때입니다.


 
이정원 사진
이정원 기자  nukcha45@wisdot.co.kr
 

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모든 병설에 특수학급을 신설해서 특수교사의 지원을 확대해야합니다. 교육과 치료가 병행될 수 있도록 교육과정이 끝나면 치료지원비를 전부 부모에 주어서(현재는 15만원! 치료 1개도 지원 못받은 금액) 가정의 부담을 줄이고 교육의 효과를 극대화하는 것이 필요합니다. 몸과 마음이 아픈 아이들이 전문교육을 받지 못하고 급하게 양성과정에서 수료하고 온 교사이 잘못된 교육의 방향으로 지도해 고착화될까봐 걱정입니다. 현장에서 수없이 수업을 연구하고 아이들의 IEP를 두고 고민하며 협력하는 교사들의 수고가 헛될까봐 그것도 걱정입니다. 학점을 이수했다고 모두 특수교사가 아닙니다. 수업을 들으며 연구하고 의논하고 실습하고 배우고 적용한 시간들을 절대 간과해서는 안됩니다.

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대체 어떤 생각인지 모르겠습니다. 제대로 된 조사를 하고 계획이 작성된걸까요? 하나하나 특수교육대상영유아에 대한 고려는 단 하나도 없습니다. 세계 최고의 유보통합이 가당키나 한 말인가요? 모두를 위한 교육을 외치는 교육부의 로고와는 전혀 다른 교육의 흐름과 방향입니다

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영아와 유아는 발달상 굉장히 큰 차이가 있습니다. 같은 기관에서 통합적으로 교육? 교육이 될까요? 돌봄과 교육을 철저히 구분해야 합니다. 돌봄이 필요한 영아, 요즘 아이들 굉장히 인지적으로 발달해서 유아는 "교육"이 반드시 필요합니다. 또한 장애영유아 보육교사는 양성체계가 너무 부실하고.. 4년제 이상에 실습과 교생실습까지 마친 교사와는 비교할수도 없습니다. 유아교육 이렇게 무시하면, 나라가 어떻게 될까요 어릴수록 교육의 중요성이 더 큰데 이렇게 돌봄만을 좋아하니 정말 큰일입니다.

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유보통합을 한다면서 장애전담어린이집을 80개 늘린다는게 앞뒤가 맞는 정책인가요? 장애영유아를 위한 교육을 위한다면 의무교육을 제대로 된 시행을 위해 공립 유치원 특수학급을 증설해야 하는게 올바른 방향이 아닌가요? 현재 특수교육지원센터에는 몇 안되는 유아특수교사들이 근무하고 있는데, 어린이집 장애영유아까지 포함시킨다면 그 업무들은 누가 하나요? 또한 특수교육과 관련된 지원서비스 예산은 유보통합을 진행하면서 다 파악되고 예산에 포함이 되었나요? 정말 하나부터 열까지 너무 허술하고 현장을 제대로 들여다보지 않은 정책입니다. 2026년도까지 어떻게든 유보통합을 시키는 정부의 보여주기식 실적쌓기가 아니라 나라의 미래를 책임질 아이들이 안정적인 환경에서 질높은 교육을 받을 수 있도록 제대로 정책을 만드세요!

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2/매년 80학급, 장애전문·통합 어린이집은 매년 80개소를 신설할 계획-학급과 소의 규모가 다름. 특수교육대상유아는 의무교육 대상자임. 국가가 의무교육을 할 의무를 다하기 위해서는 국공립 교육기관 수가 사립보다는 많아야 한다고 생각함. 우리 집 앞 유치원에 보내고 싶을 때 보낼 수 있어야 함. 초등의 경우 대규모아파트 단지 만들 때도 학교를 지으려 노력함. 같은 의무교육대상자인 만큼, 국공립 교육기관 설립에 더 많은 노력을 기울여야 함. 이에 대한 답변 받고 싶음. 의무교육을 실시했다고 인정함 으로 퉁치지 않기를 바람. 3/장애영유아 보육교사는 대학, 대학원에 신, 편입학을 통해 양성과정을 졸업하면 개편 자격을 취득-당장 어떻게 할 것인지 의문임. 지금 대학/대학원 다니는 사람은 ”이수할 거니까 일 계속해“가 될 것인지? 또한 이 부분에 대한 특별 지원금 제공 등으로 자발적으로 공부한 사람들에게 역차별되지 않기를 바람.

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어린이집을 신설할 것이 아니라 특수학급을 늘리고 유아특수교사 임용 티오를 늘리면 됩니다. 현재도 필요한 인원에 전혀 미치지도 못하는 수의 교사들만이 임용 바늘 티오를 뚫고 들어가고, 노량진과 대학교, 도서관에는 그 임용을 통과하려는 예비교사들이 오늘도 더위에 땀띠나게 공부하고 있습니다. 저도 과거 어린이집에서 유아특수교사로서 근무했었고 제 동료는 전부 장애영유아보육교사였습니다. IEP, 개별화, PBS, 심지어 법적인 장애유형이 어떤 것들이 있는지, 다운증후군이 어느 장애에 해당하는지도 모르는 친구들이었어요. 그들을 폄하하는 것이 아니라 실제로 그들에게 전해듣기를 정말 온라인강의로 과목 8개 듣고 시험은 오픈북, 그냥 인터넷 긁어다가 과제만 제출하면 되었답니다. 전문적 지식이 전무해도 그냥 '이수'하는 걸로도 가능했답니다. 유보통합이 되면 장애인등에 대한 특수교육법 제28조 3항, 시행령 제 25조, 시행규칙 제5조에 근거해서 장애영유아보육교사들이 특수교육지원인력으로 장애아 보육일을 하시면서 필요시 특수교사의 지도하에 교육 지원을 하면 되는 일입니다. 간호조무사가 간호사의 지시에 따라 병원의 지원인력으로 근무하는 것처럼요. 그럼에도 특수교사 자격증이 필요하시면 이미 열려있는 대학교, 대학원의 양성과정을 이용하시면 되고요. 제 주변에는 유아특수교사가 되기 위해서 부족한 전문성을 키우기 위해서 만학도로 특수교육과에 재입학하여 임용을 통과하신 분들도 많습니다. 교육받을 시간이 없네, 방법이 없네는 핑계일 뿐입니다. 잘못된 결론을 정해놓고 잘못된 목표를 이루기 위해 전국에 보육교사들을 위해 대학교에 없던 특수교육과를 만들어내려고 하는 게 말이 됩니까? 절대 반대합니다. 그리고 특수교육대상유아를 선정하고 배치하는 것에는 인력을 어떻게 얼마나 충원하고 업무를 어떻게 분담하려고 하십니까? 한 아이를 배치하고 교육을 지원하는 일에 있어서 진단평가와 선정, 배치 업무 뿐만 아니라 원거리통학비, 기타 치료지원, 가족지원 등의 늘어나는 예산과 업무는 어떻게 지원하실 건가요? 심지어 진단평가의 첫 작업부터 시작해서 통학비 등 유아를 지원함에 있어서 한 명 한 명의 아이들을 직접 대면하여 실사를 진행하는 경우도 허다합니다. 그 많은 범위와 수는 어떻게 감당하실는지요? 깊이 고민해보시기 바랍니다.

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의무교육대상자인 특수교육대상유아에 대한 언급이 구체적이지 않고, 모호한 용어와 설명들로 계획되어 있어 매우 유감스럽습니다. 행정을 담당하게 될 체제개편에서도 특수교육대상자에 대한 언급이 없으며, 어떤 예산을 어느 부서에서 어떻게 집행할 것인지에 대한 구분이 명확하지 않습니다. 그야마로 반쪽, 아니 탁상행정이라는 생각이 저절로 들게 하는 정책입니다. 영유아의 교육은 우리의 미래입니다. *교사자격에 대한 구체적인 방안이 필요합니다. *유보통합으로 교육부로 이동하게 되는 장애영유아의 행정, 기존의 특수교육대상영유아의 행정을 담당하여야 할 전문 인력(전공자 배치) 확보에 대한 구체적인 방안이 필요합니다. *특수교육대상영유아 및 장애영유아에게 지원되는 재정(예산)에 대한 확실한 언급, 구체적인 방안이 필요합니다. *장애인 등에 대한 특수교육법에 명시되어 있지 않은 배치유형(어린이집)에 대한 구체적인 방안이 필요합니다. *장애어린이집 80개소 신설, 특수학급 80학급 신설이 과연 동일한 선상의 일인지 묻고 싶습니다. 유아특수교육의 전문성과 공공성 확립 없이는 세계 최고 수준의 유보통합은 불가능하다는 사실을 잊지마십시오.