생성형 AI(쳇GPT)의 도움을 받아 시각화하고 기자가 최종 검토 및 확인해 제작한 그래픽입니다.

[위즈경제] 조중환 기자 = 인공지능(AI)의 영향을 많이 받는 일자리가 늘고 있지만 증가세는 수도권에 집중된 것으로 나타났다. 생성형AI 고노출 일자리 증가분의 80% 이상이 수도권에서 발생했고, 스스로 업무를 계획하고 수행하는 에이전틱AI 관련 일자리도 비슷한 흐름을 보였다.

AI 확산이 전체 일자리를 일률적으로 줄이기보다 전문성과 경험을 갖춘 인력의 수요를 높이고 있다는 분석이 나오지만, 이러한 고용 기회가 수도권에 편중되면서 지역 노동시장 격차가 더 커질 수 있다는 우려도 제기된다.

15일 한국은행이 발표한 ‘BOK 이슈노트: AI와 지역 노동시장-지역 간 격차 확대 위험과 새로운 기회’ 보고서에 따르면 생성형AI가 본격적으로 확산한 2023년 이후 3년 동안 생성형AI 고노출 일자리는 24만7000명 증가했다.

이 가운데 수도권에서 늘어난 일자리는 19만9000명으로 전체 증가분의 80.8%를 차지했다. AI와 관련한 고용 증가가 전국에 고르게 분산되기보다 서울·경기·인천을 중심으로 나타난 것이다.

◇AI 노출도 높을수록 수도권 고용 증가

보고서는 AI를 생성형·에이전틱·피지컬AI로 나누고 직업별·지역별 노출도를 산출했다. AI 노출도는 해당 직업을 구성하는 업무에 AI를 활용하거나 일부 업무를 자동화할 수 있는 가능성을 뜻한다. 노출도가 높다고 해서 반드시 일자리가 사라진다는 의미는 아니다. AI가 업무 생산성을 높이면 관련 산업과 시장이 성장하면서 고용이 늘어날 수도 있다.

지역별로 보면 생성형AI 노출도는 서울이 가장 높았고 세종·경기·인천이 뒤를 이었다. 생성형AI 활용 가능성이 큰 사무직과 판매직, 전문가 직군이 수도권에 상대적으로 많이 분포한 영향이다.

실제 생성형AI 노출도와 고용 증가율 사이의 관계도 수도권에서 뚜렷했다. 수도권은 생성형AI 노출도가 0.1 높아질 때 고용증가율이 1.0%포인트 상승하는 관계를 보였다. 반면 비수도권에서는 두 변수 사이에 통계적으로 유의한 관계가 나타나지 않았다.

에이전틱AI에서도 비슷한 양상이 확인됐다. 에이전틱AI는 이용자가 목표를 제시하면 AI가 필요한 업무를 나누고 외부 도구를 활용해 작업을 자율적으로 수행하는 기술이다. 지역별 노출도는 서울·세종·경기·대전 순으로 높았다.

2025년 에이전틱AI 고노출 직업에서 증가한 일자리 10만5000명 가운데 수도권에서 늘어난 일자리는 9만3000명으로 88.3%에 달했다. 다만 에이전틱AI가 본격적으로 발전한 이후 분석 기간이 1년에 불과해, AI가 취업자 증가를 직접 이끌었다고 단정하기는 어렵다고 보고서는 설명했다.

생성형 AI(쳇GPT)의 도움을 받아 시각화하고 기자가 최종 검토 및 확인해 제작한 그래픽입니다. 그래픽에 포함된 데이터와 내용은 기자가 직접 취재한 결과물입니다
 

◇일자리 늘어도 전문인력은 부족…임금도 수도권 중심 상승

AI 고노출 일자리가 수도권을 중심으로 늘었지만 기업이 느끼는 인력 부족은 해소되지 않았다. 2025년 생성형AI 중·저노출 일자리에서는 비수도권의 인력부족률이 수도권보다 소폭 높았지만, 고노출 일자리에서는 수도권의 인력부족률이 더 높았다.

에이전틱AI도 중·저노출 일자리의 인력부족률은 수도권과 비수도권이 비슷했지만 고노출 일자리는 수도권의 인력 부족 수준이 상대적으로 높게 유지됐다.

AI 활용과 사업 관리에 필요한 전문성, 실무경험, 사회적 역량에 대한 기업의 요구가 커진 반면 이에 부합하는 인력 공급은 충분하지 않았기 때문으로 분석된다. 에이전틱AI 고·중노출 일자리의 실질임금도 수도권에서는 상승한 반면 비수도권에서는 정체되거나 소폭 하락했다. 고숙련 인력에 대한 수요와 임금 상승이 수도권에 집중될 가능성을 보여주는 대목이다.

◇20대는 수도권·비수도권 모두 고노출 일자리 감소

전체 연령과 달리 20대에서는 AI 고노출 일자리 증가가 나타나지 않았다. 생성형AI와 에이전틱AI 노출도가 높은 직업에 종사하는 20대 취업자는 수도권과 비수도권 모두 감소했다. 감소 폭의 지역 간 차이도 크지 않았다.

보고서는 대학 교육이 전통적인 지식 축적에 초점을 맞추고 있어 청년들이 기업이 요구하는 전문성과 실무경험을 갖추기 어렵다는 점을 원인으로 짚었다. 신입사원이 주로 맡았던 자료 조사와 문서 작성 등 초급 업무가 AI로 대체되면서 경력이 없는 청년이 노동시장에 진입할 통로가 좁아졌을 가능성도 있다.

다만 20대 취업자 감소에는 청년 인구 감소도 영향을 미친다. 보고서 역시 20대 고노출 일자리 감소를 AI에 따른 고용 악화로 단정하기보다 지역 노동시장에서 나타난 초기 징후로 해석해야 한다고 강조했다.

◇AI 일자리 확대보다 중요한 건 ‘어디에서, 누구에게’

이번 분석에서 주목해야 할 부분은 AI가 일자리를 늘리는지 줄이는지만이 아니다. 새롭게 만들어지거나 수요가 증가하는 일자리가 어디에 집중되고, 그 기회를 누가 차지하고 있는지를 함께 봐야 한다.

현재까지 나타난 흐름은 수도권에 유리하다. AI 기업과 전문인력, 대학, 연구기관이 이미 수도권에 모여 있고 기업은 다시 인재를 찾아 수도권에 투자한다. 일자리와 임금이 높아지면 비수도권 청년이 수도권으로 이동하고, 이는 수도권의 인재 집적을 더욱 강화하는 순환구조로 이어질 수 있다.

AI 고노출 일자리 증가를 곧바로 AI가 고용을 창출한 결과로 단정해서도 안 된다. 보고서가 포착한 것은 AI 확산 이후 노출도와 고용 변화 사이의 관계이며, 산업 성장과 경기 상황 등 다른 요인도 취업자 수에 영향을 미쳤을 수 있다.

그럼에도 증가분의 80% 이상이 수도권에 집중됐다는 사실은 분명한 경고다. AI 정책의 성과를 투자액이나 교육 인원으로만 평가하면 지역과 세대 사이의 기회 격차를 놓칠 수 있다. 비수도권에서도 AI를 활용할 기업과 전문서비스 산업을 육성하고, 청년이 실무경험을 쌓을 수 있는 일자리 진입 경로를 마련해야 한다. AI 시대의 고용정책은 일자리의 총량을 넘어 그 일자리가 어느 지역과 세대에 돌아가는지까지 살펴야 한다.